Η προσωποποίηση και η εξατομίκευση χάρη στις πολυάριθμες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί ένα πολυεπιστημονικό πεδίο μελέτης, που δεν άπτεται μόνο της εκπαίδευσης αλλά και της υγείας, της οικονομίας, της κοινωνιολογίας και πολλών ακόμα πεδίων εφαρμογής. Σε ό,τι αφορά την εκπαίδευση, η προσβασιμότητα μέσω έξυπνων συσκευών και υπολογιστικών συστημάτων έχει οδηγήσει σε καθολικότητα στην παροχή εκπαίδευσης, ιδιαίτερα σε ό,τι αφορά τις αναπτυγμένες χώρες, χωρίς να υποτιμάται η παρατηρούμενη ανισότητα ιδιαίτερα σε οικονομικά μη εύρωστες περιοχές ή περιοχές με περιορισμένους παρεχόμενους πόρους πολιτικής και εκπαιδευτικής χρηματοδότησης. Επιπροσθέτως, η τεχνητή νοημοσύνη έχει διευκολύνει τη διοικητική διαδικασία των εκπαιδευτικών ιδρυμάτων, μειώνοντας ως επακόλουθο τον χρόνο που καλείται ο εκπαιδευτικός να αφιερώσει σε διοικητικές υποχρεώσεις και επιτρέποντας τη μετακύληση αυτού του χρόνου προς όφελος της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Η παραπάνω παράμετρος αφορά την αυτοματοποίηση διαφόρων διαδικασιών της εκπαιδευτικής πρακτικής, όπως για παράδειγμα της αξιολόγησης. Η προσωποποιημένη εκπαίδευση μπορεί να συντελέσει στην εξατομικευμένη και πλήρως εναρμονισμένη με τις ανάγκες του μαθητή διδασκαλία, καθώς το πρόγραμμα σπουδών συνήθως έχει σχεδιαστεί, για να καλύπτει τις ανάγκες τις πλειοψηφίας του μαθητικού συνόλου, δηλαδή ενός ποσοστού 70-80%, γεγονός που σημαίνει ότι ένα ποσοστό 20-30% δεν καλύπτεται από το υπάρχον πρόγραμμα σπουδών.

Tags
τεχνητή νοημοσύνη
εκπαίδευση
προσωποποιημένη διδασκαλία
διδακτική